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Quando una startup sudcoreana firma un accordo con Samsung Foundry per produrre un chip a 2 nanometri, vale la pena fermarsi un momento. Non perché i 2 nm siano una novità assoluta nel settore, ma perché il progetto in questione — il DX-M2 di DEEPX — punta a diventare il primo chip AI generativo su dispositivo commercializzato con questo processo produttivo, consumando circa 5 watt. Una combinazione che, nel mondo dell’intelligenza artificiale locale, è tutt’altro che scontata.
Cosa rende il chip AI a 2 nm di DEEPX diverso dagli altri
Il DX-M2 non è semplicemente un processore più piccolo del solito. È costruito sul processo GAA (Gate-All-Around) a 2 nanometri di Samsung Foundry — una tecnologia di fabbricazione di nuova generazione che permette di migliorare sensibilmente l’efficienza energetica rispetto ai nodi precedenti. Il risultato, almeno sulla carta, è un chip capace di gestire inferenza su LLM e VLM (modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli visione-linguaggio) direttamente sul dispositivo, senza dover rimandare tutto a un server remoto.
Il consumo dichiarato si aggira attorno ai 5 watt — “circa 5 watt”, per essere precisi come lo sono le fonti ufficiali. Per chi non è abituato a ragionare in termini di dissipazione termica: è una cifra molto contenuta per un chip che deve far girare modelli generativi complessi. Significa poterlo integrare in sistemi embedded, dispositivi industriali e robot senza dover riprogettare l’intero sistema di raffreddamento o la gestione dell’alimentazione.
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Il design del chip è curato da Gaonchips, partner tecnico di DEEPX in questo progetto. Un dettaglio non secondario: lavorare con un design partner specializzato su processi avanzati riduce il rischio di errori in fase di tape-out, che nel caso del DX-M2 risulta già completato.
La tabella di marcia: dal tape-out alla produzione di massa
Le tappe del progetto sono definite con precisione. Il primo silicio è atteso per marzo 2027, seguito dagli evaluation sample nel secondo trimestre dello stesso anno. La produzione iniziale partirà nel quarto trimestre 2027, mentre la produzione su scala piena è programmata per il 2028. Si tratta di una roadmap realistica per un chip a 2 nm, considerando la complessità del processo produttivo e i tempi di validazione tipici del settore.
Nel frattempo, il DX-M2 ha già ottenuto un riconoscimento importante: il CES 2027 Innovation Award nella categoria AI. Un premio che non è solo una questione di visibilità, ma segnala che l’industria considera il progetto tecnicamente credibile e rilevante, non solo una promessa sulla carta.
Edge AI per robotica e dispositivi industriali: il mercato di riferimento
Le applicazioni target del DX-M2 sono dispositivi industriali e robotica. Non si tratta di un chip pensato per smartphone o laptop, ma per sistemi che devono elaborare dati in tempo reale, in ambienti dove la connettività cloud non è garantita e dove ogni watt conta — sia per ragioni di autonomia che di dissipazione termica.
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L’edge AI, ovvero l’intelligenza artificiale eseguita localmente sul dispositivo anziché in cloud, è uno dei segmenti in più rapida crescita del settore. La ragione è semplice: latenza ridotta, privacy dei dati migliorata, funzionamento anche offline. Un robot industriale che deve prendere decisioni in millisecondi non può permettersi di aspettare la risposta da un datacenter. Un chip come il DX-M2, capace di fare inferenza su modelli visione-linguaggio con un consumo di circa 5 watt, apre scenari concreti per applicazioni di visione artificiale, controllo qualità automatizzato e navigazione autonoma.
Il predecessore DX-M1 e la credibilità commerciale di DEEPX
Prima di parlare di futuro, vale la pena guardare al passato recente di DEEPX. Il predecessore DX-M1 ha già generato 13,3 milioni di dollari in ordini di acquisto, distribuiti in circa 10 paesi. Non è un numero astronomico, ma è sufficiente a dimostrare che l’azienda non sta solo presentando slide a investitori: ha già clienti reali che pagano per i suoi chip.
Questo contesto commerciale è importante per capire perché Samsung Foundry abbia accettato di stringere un accordo con una startup — per quanto tecnologicamente ambiziosa. Lokwon Kim, CEO di DEEPX, guida un’azienda che ha già dimostrato di saper portare un prodotto sul mercato e di costruire una rete di distribuzione internazionale. Il DX-M2 non è un progetto di ricerca: è il passo successivo di una roadmap commerciale già avviata.
Resta da vedere se la produzione rispetterà i tempi annunciati — i processi a 2 nm sono tra i più complessi mai realizzati — e se il consumo effettivo del primo silicio si avvicinerà ai 5 watt dichiarati. Ma l’accordo con Samsung Foundry, il riconoscimento al CES 2027 e la storia commerciale del DX-M1 rendono il DX-M2 uno dei progetti di chip AI a 2 nm più concreti e monitorabili del panorama attuale. Chi lavora nel settore della robotica industriale e dell’automazione farebbe bene a tenerlo d’occhio.
Questo articolo è stato realizzato con il supporto dell'AI e sottoposto a revisione editoriale.
